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  还有一个有趣的例子。


  1948年辽沈 战役期间, 司令员 林彪要求每天都要有/每日军情 报告/。


  值班人员通过电台宣读当天的 战况报告和下属各纵队、师、团的报告。


   缴获情况。


  那几乎是重复着同样枯燥的数据:每个部队歼灭了多少 敌人,俘虏了多少敌人;缴获了多少火炮、车辆、枪支、物资......有一天,参谋像往常一样汇报当天的战况,林彪突然打断了他。


  /刚才在胡家窝棚里的战斗缴获情况你听说了吗?/大家都很茫然,因为每天都有几十场战斗,是不是都是差不多的枯燥数字?林彪扫视了一周,没有看到人。


  为了回答,他连着问了三句。


  /为什么那里缴获的短枪和长枪的 比例比其他战役略高?//为什么那里缴获和销毁的 小车与大车的比例比其他战役略高?//为什么有?缴获和击毙的官兵比例比其他战役略高?/林彪司令员向布满军事地图的墙壁走去,指着地图上的一点说:/我猜,不对,我肯定!/林彪司令员说:/我想,这是个很好的例子。


  敌人的指挥部这个地方就在这里!/果然,部队很快就抓获了敌军指挥官廖耀湘,打赢了这场重要战役。


    这些事例真实地反映在各行各业中。


  探究数据的 价值,取决于把握数据的人。


  关键是人的数据思维,不是说 大数据创造了价值,更多 的是大数据思维引发了新的价值增长大数据与 新闻的关系  大数据是指在可承受的时间内,无法用常规软件工具进行采集、管理和处理的数据集合。


  新闻是指对近期事实的报道,它具有真实性、新鲜性和时效性的特点。


  传统的新闻写作强调的是 一条新闻


  长期以来,传统新闻的习惯是寻找 因果关系


  然而,在大数据时代,我们不再需要关注 事物的因果关系,我们需要通过 数据分析事物之间的相关联系。


  虽然通过这些相关信息无法准确描述事物的原因,但会提醒我们有事情正在发生。


  大数据为精准新闻和预测性新闻的延伸报道提供了空间。


  过去,人们在做精准新闻时,数据分析费时费力。


   每一个问题都需要 我们去调查、收集、 分析数据


  什么是区间组,其实就是指带理论中的/带中带/。


   30分钟 画一张图, 5分钟看一张图,也相当于有很多5分钟笔的趋势。


  这类似于一个放大镜,把趋势放大,直接看到最细微的数字变化。


  这样做的好处是可以比市场上大多数人通过小 级别的走势提前预测大级别的方向。


  更重要的是,通过进场,将 止损设置在第二个级别,止损 就会变小很多,这就导致你的单子的止损和止盈比例变大,这样你就可以在市场中依靠概率和止损。


  亏损与盈利的比例(有时甚至达到十比一)。


  以橡胶为例,30分钟 买入两次+5分钟买入一次。


   图中在1处 开仓的原因是在5分钟图中开仓两次,提前预测到30分钟回调 结束,所以止损可以从30分钟结束的最低点提高到5分钟,第二次买入底子型的低点。


  在指定位置进场做多。


  既然可以看到5分钟内开仓两次,那么下一笔 交易有95%的概率在30分钟内结束。


  可以比别人更早看到大趋势的出现。


  另外,区间设置也可以把止损降低到5分钟的底部。


  目前,从事 外汇保证金交易的 投资者既有20多岁的年轻人, 也有60多岁的 白发 老人


  大多数投资者 投入的保证金为5000美元至 1万美元,进行放大 10倍的交易操作。


  也有极少数 单笔交易金额达百万的。


  
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